HOME> 親子> 親子教養> 比爾・蓋茲示警:AI不只可能讓孩子停止思考,因為它是不會生氣的虛擬陪伴者。當家長更知道如何善用AI,才有餘裕教導孩子如何使用AI

比爾・蓋茲示警:AI不只可能讓孩子停止思考,因為它是不會生氣的虛擬陪伴者。當家長更知道如何善用AI,才有餘裕教導孩子如何使用AI

比爾・蓋茲近日於個人官方網站「Gates Notes」發表長文指出,AI可能成為推動平等的強大工具,也可能加劇社會不公;其中,他特別警告AI陪伴及過度依賴工具,可能影響兒少發展、人際關係與批判思考能力。

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身為家長,我們是否能比孩子多深思一些?在短短幾年內,孩子的學習教育乃至從校園到家庭,AI都將快速大量地滲透到孩子的生活中,科技發展帶給孩子的生活轉變從來沒有絕對的好與壞,但比爾・蓋茲認為「我們應該如何運用AI縮小貧富差距?又該如何保護因AI失去工作、收入與未來掌控感的人?」處理這些問題應成為全球最優先的任務。然而,目前各國政府、專家及社會仍沒有為AI時代的到來做好充分準備。

或許身為家長你不應該錯過這一篇文章

比爾蓋茲談教育

根據近日,比爾・蓋茲於個人官方網站「Gates Notes」所發表的第一手文章〈The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical〉指出我們需要一套完整計畫,確保AI帶來的好處大於傷害等相關觀點,引來各界報導與迴響。其中對於兒童教育與發展的部分,比爾・蓋茲也發表他個人的擔憂與觀點。

從數十年到短短幾年,AI正在改寫孩子的學習方式

過去科技進入人類生活,通常需要經過漫長的普及期。比爾・蓋茲以個人電腦為例,當時必須等待軟體成熟、設備價格下降,再讓人們逐步學會操作,前後約20年才明顯改變工作與生活。AI卻能直接運行於既有裝置,以自然語言與人互動;人類不必先適應它,它反而能迅速理解並適應人類。這也意味著,AI可能在短短數年間進入孩子的閱讀、作業、資料搜尋及社交生活。對教育而言,真正的問題已不只是「能否使用AI」,而是當工具可以立即提供答案,孩子是否還有機會經歷思考、嘗試、犯錯與修正,進而建立獨立判斷及解決問題的能力。

AI可能妨礙孩子發展,甚至取代真實人際關係

科技發展對孩子人際關係的影響

比爾・蓋茲在文章中直接提出警告:“AI could stunt our kids’ development and replace human relationships.”(AI可能阻礙孩子的發展,並取代真實的人際關係。)他回憶,自己在成長時朋友不多,為了學習與不同的人相處,曾在母親協助下努力培養社交能力;直到70歲的現在,仍持續受益於當年累積的經驗。

他反思,如果童年時已有完全順應自己的AI陪伴者,或許不會願意經歷那些辛苦卻必要的人際練習。AI隨時提供回應、不會生氣,也很少要求使用者離開舒適圈;看似體貼,卻可能讓孩子失去面對拒絕、衝突及差異的機會,難以從真實關係中學會同理、妥協與情緒修復。

AI陪伴者極高率變成過度保護孩子的溫室?

針對AI陪伴可能帶來的影響,比爾・蓋茲形容:“An AI companion designed to never upset you is a big, protected greenhouse.”(一個被設計成永遠不會讓你不高興的AI陪伴者,就像一座受到嚴密保護的大溫室。)孩子如同迎風生長的小樹,必須接觸適度的風險、摩擦與挫折,才能逐步培養承受壓力的能力;若長期被安置於完全受保護的環境,反而可能更難應付真實世界。AI會順應孩子的語言和情緒,持續提供安慰,讓他們不必練習等待、接受異議或承受關係中的不舒服,使孩子更難從數位關係中抽身。

AI可能讓學生學得更多,也可能學得更少

孩子與科技發展對於學習的影響關係

AI可以快速整理資料、解釋艱深概念並回應問題,讓學生接觸前所未有的知識;矛盾的是,這項能讓人學得更多的工具,也可能使部分學生實際學得更少。當孩子一遇到問題便向AI索取完整答案,原本應經歷的查找、推理、懷疑、犯錯與修正,便可能被直接省略。文章引用初步研究指出,較頻繁使用AI與較低的批判思考能力存在關聯,而且這種現象在年輕族群身上更為明顯。面對能依照個人偏好製作的假訊息與深偽內容,辨別真假的能力將成為重要的生存素養。

AI不是代替孩子思考,而是陪他走過理解的過程

儘管對AI提出警告,比爾・蓋茲仍肯定它能為教育帶來益處。AI可以協助教師發現全班共同遇到的學習困難,減少部分重複性工作,讓教師有更多時間投入一對一或小組教學。對學生而言,理想的教育型AI則應保留研究所稱的「生產性掙扎」(productive struggle),也就是讓孩子透過思考、嘗試及修正錯誤,逐步形成真正的理解。

家長必須先比孩子更知道如何善用AI,才有餘裕教導孩子如何使用AI。例如,初次接觸新概念時,AI可以提供解釋、示例與問題;進入理解檢驗階段後,則不應直接公布答案,而要運用提示和追問,引導學生自行推導結論。換言之,好的AI不是替孩子完成作業,而是依照學習階段調整協助程度,成為教師與學生的輔助工具。

原文推薦:〈The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical〉

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外稿編輯

熱愛收集繪本,夢想為孩子講述超越《一千零一夜》的睡前故事。